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Python
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from data import data_api
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from wood import logger
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# Faktor für die Punkte Inflation. Um diesen Wert verliert der Verlierer weniger Punkte als der Sieger bekommt. Über Kurz oder Lang werden
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# die meisten Spieler über 1000MMR sein. Sprich: Neueinsteiger, oder leute die weniger spielen sind eher im unteren Ende als in der Mitte.
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def calc_base_change(elo_factor, match_is_draw, K_FACTOR):
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if match_is_draw:
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# Bei einem Draw (0.5) gewinnt der Schwächere leicht Punkte, der Stärkere verliert leicht.
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base_change = (K_FACTOR * (0.5 - elo_factor)/2)
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else:
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# Sieg (1.0). Gewinnt der Favorit, gibt es wenig Punkte. Gewinnt der Underdog, gibt es viele!
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base_change = K_FACTOR * (1.0 - elo_factor)
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return base_change
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def calc_elo_factor(winner_id, looser_id, system_name):
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w_stats = data_api.get_player_statistics(winner_id)
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l_stats = data_api.get_player_statistics(looser_id)
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# Passendes System aus der Liste herausfiltern
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w_stat = next((s for s in w_stats if s['gamesystem_name'] == system_name), None)
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l_stat = next((s for s in l_stats if s['gamesystem_name'] == system_name), None)
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w_mmr = w_stat['mmr'] if w_stat and w_stat['mmr'] is not None else 1000
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l_mmr = l_stat['mmr'] if l_stat and l_stat['mmr'] is not None else 1000
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return (1 / (1 + 10 ** ((l_mmr - w_mmr) / 400)))
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def calc_rust_factor(winner_id, looser_id, gamesystem_id):
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# 3. Den "Rostigkeits-Dämpfer" errechnen.
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w_days = data_api.get_days_since_last_system_game(winner_id, gamesystem_id)
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l_days = data_api.get_days_since_last_system_game(looser_id, gamesystem_id)
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# Der größeren der beiden Werte wird verwendet.
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days_ago = max(w_days, l_days)
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"""Berechnet den Dämpfungsfaktor basierend auf den vergangen Tagen."""
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if days_ago <= 30:
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return 1.0 # Volle Punkte
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elif days_ago > 90:
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return 0.1 # Maximal eingerostet (nur 10% der Punkteänderung)
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else:
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# Lineare Rampe von 0.8 (bei Tag 31) runter auf 0.1 (bei Tag 90)
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# Formel: Startwert - (Differenz * Prozentualer Weg)
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factor = 0.8 - 0.7 * ((days_ago - 30) / 60)
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return round(factor, 2)
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def wrath_of_khorne(player_id, system_id):
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# -----------------
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khorne_days = 16
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khorne_bonus = 8
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# -----------------
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last_played = int(data_api.get_days_since_last_system_game(player_id, system_id))
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if last_played <= khorne_days:
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return khorne_bonus
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else:
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return 0
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def slaanesh_delight():
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return 0
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def tzeentch_schemes(system_id, winner_score, looser_score):
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sys_data = data_api.get_gamesystem_data(system_id)
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max_score = sys_data["max_score"]
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diff_normalized = (winner_score - looser_score) / max_score # 0.0 – 1.0
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threshold = 0.1 # Bonus startet erst ab 10% Vorsprung
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bonus = int(max(0, diff_normalized - threshold) * 10) # Ergibt 0–9
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bonus = min(bonus, 9) # Sicherheits-Cap
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return bonus
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