from data import data_api
from wood import logger

# Faktor für die Punkte Inflation. Um diesen Wert verliert der Verlierer weniger Punkte als der Sieger bekommt. Über Kurz oder Lang werden
# die meisten Spieler über 1000MMR sein. Sprich: Neueinsteiger, oder leute die weniger spielen sind eher im unteren Ende als in der Mitte.
point_inflation = 0.7   # => entspricht %
K_FACTOR = 40           # Die "Border" (Maximalpunkte) die ein Sieg gibt. 

def calc_mmr_change(systemname, winner_id, looser_id, winner_points, looser_points, match_is_draw):

    def get_rust_dampener(days_ago):
        """Berechnet den Dämpfungsfaktor basierend auf den vergangen Tagen."""
        if days_ago <= 30:
            return 1.0  # Volle Punkte
        elif days_ago > 90:
            return 0.1  # Maximal eingerostet (nur 10% der Punkteänderung)
        else:
            # Lineare Rampe von 0.8 (bei Tag 31) runter auf 0.1 (bei Tag 90)
            # Formel: Startwert - (Differenz * Prozentualer Weg)
            factor = 0.8 - 0.7 * ((days_ago - 30) / 60)
            return round(factor, 2)

    gamesystem_id = data_api.get_gamesystem_id_by_name(systemname)

    # 1. Die aktuellen MMR-Punkte holen
    w_stat = data_api.get_player_system_stats(winner_id, systemname)
    l_stat = data_api.get_player_system_stats(looser_id, systemname)

    # Wenn ein Spieler noch keine keine Stats hat wird None zurück gegeben. Fallback für diesen Fall
    w_mmr = w_stat['mmr'] if w_stat and w_stat['mmr'] is not None else 1000 
    l_mmr = l_stat['mmr'] if l_stat and l_stat['mmr'] is not None else 1000

    expected_win = 1 / (1 + 10 ** ((l_mmr - w_mmr)/400))

    logger.log("MATCH CALC", f"1 / (1 + 10 ** (({l_mmr} - {w_mmr})/400))")

    if match_is_draw:
        # Bei einem Draw (0.5) gewinnt der Schwächere leicht Punkte, der Stärkere verliert leicht.
        base_change = K_FACTOR * (0.5 - expected_win)
        logger.log("MATCH CALC", "Draw")
    else:
        # Sieg (1.0). Gewinnt der Favorit, gibt es wenig Punkte. Gewinnt der Underdog, gibt es viele!
        base_change = K_FACTOR * (1.0 - expected_win)

    # 3. Den "Rostigkeits-Dämpfer" errechnen.
    w_days = data_api.get_days_since_last_system_game(winner_id, gamesystem_id)
    l_days = data_api.get_days_since_last_system_game(looser_id, gamesystem_id)

    days = max(w_days, l_days)

    rust_factor = get_rust_dampener(days)
    sla_points = 0 #slaanesh_delight(winner_points, looser_points) 

    logger.log(f"MATCH CALC", f"Base Change: {base_change}, Rost Faktor: {rust_factor}, EloFaktor: {expected_win}")

    # Wenn Das Match ein Draw ist, können keine Slaanesh Punkte auftreten.
    if match_is_draw:
        winner_final_mmr_change = int(base_change + wrath_of_khorne(winner_id)* rust_factor)
        looser_final_mmr_change = int(base_change + wrath_of_khorne(looser_id)* rust_factor)
    else:
        winner_final_mmr_change = int((base_change + wrath_of_khorne(winner_id) + sla_points) * rust_factor)
        looser_final_mmr_change = int(((base_change + wrath_of_khorne(winner_id) - sla_points) * rust_factor)* point_inflation)  
    return winner_final_mmr_change, looser_final_mmr_change


# -----------------
khorne_days = 16
khorne_bonus = 8
# -----------------
def wrath_of_khorne(player_id):
    last_played = data_api.get_days_since_last_game(player_id)["days_ago"]
    if last_played <= khorne_days:
        return khorne_bonus
    else:
        return 0


def slaanesh_delight(winner_points, looser_points, rules):
    print()


def tzeentch_scemes():
    print("k")

def nurgles_entropy():
    print("k")