from data import data_api

# Faktor für die Punkte Inflation. Um diesen Wert verliert der Verlierer weniger Punkte als der Sieger bekommt. Über Kurz oder Lang werden
# die meisten Spieler über 1000MMR sein. Sprich: Neueinsteiger, oder leute die weniger spielen sind eher im unteren Ende als in der Mitte.
point_inflation = 0.7   # => entspricht % !    z.B. 0.7 = 70%

def calc_mmr_change(systemname, winner_id, looser_id, winner_points, looser_points, match_is_draw, rules):
    #Rang der Spieler holen.
    gamesystem_id = data_api.get_gamesystem_id_by_name(systemname)
    winner_rank = data_api.get_player_rank(winner_id,gamesystem_id)
    looser_rank = data_api.get_player_rank(looser_id, gamesystem_id)
    
    if match_is_draw:
        mmr_change = rules["rank_matrix"][str(max(-10, min(10, winner_rank-looser_rank)))]["draw"]
    else:
        mmr_change = rules["rank_matrix"][str(max(-10, min(10, winner_rank-looser_rank)))]["win"]

    # Slaanesh Points berechnen und dem Change hinzufügen.
    mmr_change += (sla_points := slaanesh_delight(winner_points, looser_points, rules))

    # Variablen für den mmr_change anlegen. Sieger-Verlierer sind unterschiedlich!
    winner_mmr_change = 0 + (mmr_change + wrath_of_khorne(winner_id))
    looser_mmr_change = 0 + (mmr_change + wrath_of_khorne(looser_id))

    if not match_is_draw:
        # Verlierer verliert nur einen Teil der Punkte
        looser_mmr_change = -int(winner_mmr_change * point_inflation)

    return winner_mmr_change, looser_mmr_change




# -----------------
khorne_days = 16
khorne_bonus = 8


# -----------------
def wrath_of_khorne(player_id):
    last_played = data_api.get_days_since_last_game(player_id)["days_ago"]
    if last_played <= khorne_days:
        return khorne_bonus
    else:
        return 0


def slaanesh_delight(winner_points, looser_points, rules):

    point_diff = winner_points - looser_points
    # Standardwert, falls gar nichts zutrifft
    bonus = 0 

    for threshold in rules["score_bonus"]:
        if point_diff >= threshold["min_diff"]:
            bonus = threshold["bonus"]
            break 
    return bonus


def tzeentch_scemes():
    print("k")

def nurgles_entropy():
    print("k")